Question 1

Wat is AI-automatisering?

Accepted Answer

AI-automatisering is het inzetten van taalmodellen en regels in combinatie om terugkerend kantoorwerk te laten verlopen zonder dat iemand er telkens naar hoeft te kijken. Denk aan e-mail die zichzelf op categorie sorteert, facturen die zichzelf in het boekhoudsysteem zetten, of een rapport dat elke maandag in je inbox staat. Het verschil met klassieke automatisering is dat AI ook overweg kan met ongestructureerde input zoals vrije tekst, PDF's en bijlagen, en zelfstandig keuzes maakt binnen heldere kaders.

Question 2

Voor welke processen is AI-automatisering geschikt?

Accepted Answer

Vooral processen die volume hebben, een vast patroon volgen, en menselijk oordeel maar op een paar plekken echt nodig hebben. Concreet: factuurverwerking, leadkwalificatie, e-mailtriage, contractensamenvatting, urenbriefjes naar projectadministratie, klantvragen die volgens een vast script beantwoord worden, en standaardrapportages. Als een proces sterk varieert per geval of vooral over relatie en gevoel gaat (verkoopgesprekken, escalaties), houden we mensen in de lead en laten we AI alleen voorbereidend werk doen. Bekijk praktijkvoorbeelden

Question 3

Is AI-automatisering veilig voor klantgegevens?

Accepted Answer

Ja, mits het goed is ingericht. Daar zit ons werk grotendeels. We verwerken klantgegevens binnen EU/NL, sluiten verwerkersovereenkomsten af, beperken toegang per rol, loggen iedere actie van een AI-agent, en gevoelige stappen vragen menselijke goedkeuring. Trainingsdata wordt nooit gedeeld met externe modelaanbieders zonder expliciete opt-in. Lees meer op de veiligheid-pagina

Question 4

Gaan onze gegevens naar cloud-AI-modellen?

Accepted Answer

Niet automatisch. Per werkstroom kiezen we het modeltype dat past bij de gevoeligheid van de data. Voor algemene of geanonimiseerde input gebruiken we vaak cloud-modellen die geen klantdata gebruiken voor training (zoals afgesproken in de verwerkersovereenkomst). Voor bedrijfsgevoelige data zetten we lokaal-gehoste open modellen in. De keuze leggen we vooraf vast en is later aanpasbaar. Meer over lokale AI-modellen

Question 5

Kunnen jullie ook lokale AI-modellen gebruiken?

Accepted Answer

Ja. Voor klanten die hun data binnen eigen infrastructuur willen houden draaien we open modellen (Llama, Mistral, Qwen) op een eigen server of in een private cloud. Dat is duurder qua opstart, maar geeft volledige controle: geen data verlaat je netwerk, geen externe afhankelijkheden, geen verandering van leveranciersvoorwaarden achteraf. We adviseren deze route bij financiële, medische of juridische dossiers. Meer over lokale AI-modellen

Question 6

Werkt dit met onze bestaande tools?

Accepted Answer

Vrijwel altijd. We bouwen tegen de tools die je al gebruikt: Microsoft 365, Google Workspace, Exact, AFAS, HubSpot, Pipedrive, Teamleader, SharePoint, Slack, en honderden andere via standaard API's. Als er geen API is, kunnen we vaak via e-mail, gedeelde mappen of een lichte koppelingslaag werken. We vervangen geen tools tenzij dat aantoonbaar beter is voor je proces. Bekijk alle integraties

Question 7

Blijven wij eigenaar van onze data en workflows?

Accepted Answer

Altijd. De data is en blijft van jou. De workflows die we bouwen zijn van jou, zonder black box en zonder vendor lock-in. We leveren documentatie, configuratie en (waar mogelijk) de broncode op, zodat je niet vastzit. Mochten we ooit uit beeld verdwijnen, dan kan een andere partij verder met dezelfde fundering.

Question 8

Hoe lang duurt een implementatie?

Accepted Answer

Een eerste werkstroom is doorgaans binnen 4 tot 6 weken live, afhankelijk van complexiteit en het aantal uitzonderingen. We starten klein: een proces dat meetbaar tijd of fouten bespaart. Daarna breiden we uit. Er is geen maandenlang voortraject. We leveren in iteraties, zodat je snel resultaat ziet en kunt bijsturen. Bekijk onze aanpak in 4 fasen

Question 9

Wat kost AI-automatisering?

Accepted Answer

Een eerste AI-automatisering begint bij €2.500. De exacte prijs hangt af van je proces en de benodigde koppelingen. Daarom geven we een concrete indicatie na een vrijblijvend gesprek. Bekijk de richtprijzen per type werkstroom

Question 10

Wat gebeurt er als een AI-model een fout maakt?

Accepted Answer

We ontwerpen werkstromen ervan uitgaande dat een model soms fout zit. Belangrijke acties worden gelogd, omkeerbaar gemaakt en waar nodig eerst door een mens goedgekeurd voor uitvoering. We bouwen ook vangrails in: een factuur boven een drempelbedrag, een uitgaande e-mail naar een onbekend adres, of een verwijdering uit een systeem gaat altijd via een controle. Bij twijfel kiest de werkstroom voor menselijke afhandeling.

Question 11

Kunnen managers gevoelige acties eerst goedkeuren?

Accepted Answer

Ja, dat is standaard inzetbaar. Per actie of drempel kan een goedkeuringsstap ingebouwd worden, via Teams, Slack of e-mail. De manager ziet de context, de voorgestelde actie, en kan met een klik goedkeuren, afwijzen of corrigeren. Goedkeuringen worden gelogd met wie, wanneer en waarom.

Question 12

Waar draait de oplossing?

Accepted Answer

Ons uitgangspunt: alles draait op jouw eigen infrastructuur. Dat betekent dat de hele werkstroom bij jou staat, inclusief onze beveiligingslaag en privacyfilter. Op je eigen server, in je eigen cloud-omgeving, of on-premise. Jij houdt volledige controle over je data en de omgeving waarin die verwerkt wordt. Wij beheren de werkstromen en houden alles draaiende.

Liever niet zelf hosten? Dan draaien we binnen de EU (Nederland of Duitsland), bij providers met ISO 27001 en AVG-conforme verwerkersovereenkomsten. De hostingkeuze leggen we vooraf vast en nemen we op in de verwerkersovereenkomst. Zo weet je altijd precies waar je data zich bevindt.

Question 13

Hoe lang duurt een gemiddeld AI-automatiseringstraject?

Accepted Answer

Een eerste werkstroom staat meestal binnen 4 tot 6 weken live. De ontdek- en ontwerpfase duren samen zo'n 2 tot 4 weken, de bouwfase 2 tot 4 weken. Dat hangt af van de complexiteit en het aantal uitzonderingen. We starten bewust klein, zodat je snel resultaat ziet in plaats van maanden te wachten. Bekijk onze aanpak in 4 fasen

Question 14

Wat als ons proces verandert tijdens de bouw?

Accepted Answer

Dat hoort erbij, en onze aanpak is erop gebouwd. Omdat we in korte iteraties met wekelijkse demo's werken, kunnen we bijsturen zonder een heel traject overhoop te gooien. Verandert er iets fundamenteels, dan passen we de blauwdruk aan en bespreken we samen het effect op planning en besparing. Bekijk onze aanpak in 4 fasen

Question 15

Wat hebben jullie van ons nodig?

Accepted Answer

Vooral in de eerste fasen: 2 tot 3 gesprekken om je proces te begrijpen, toegang tot de relevante systemen, en iemand die het ontwerp kan reviewen. In de bouwfase vragen we tussentijdse feedback en een acceptatietest. We houden de tijdsinvestering van jouw kant bewust laag. Plan een kennismaking

Question 16

Kunnen we tussentijds bijsturen?

Accepted Answer

Ja, dat is juist het idee. Bij elke demo zie je de werkstroom groeien en kun je aangeven wat beter moet. Beslissingen worden niet pas aan het eind zichtbaar, maar onderweg, zodat het eindresultaat aansluit op hoe je echt werkt. Bekijk onze aanpak in 4 fasen

Question 17

Wat gebeurt er na livegang?

Accepted Answer

Dan begint de doorgroeifase. We monitoren de werkstroom, stellen alerts in, en optimaliseren periodiek op basis van echte cijfers. Ook kijken we samen welke volgende processen geautomatiseerd kunnen worden. Je staat er na livegang dus niet alleen voor. Bekijk de richtprijzen

Veelgestelde vragen.

Staat je vraag er niet tussen? We kijken graag met je mee.